智慧运维趋势无法阻挡

　　

　　从2015年起，国家开始鼓励电信运营商“提速降费”，此后社会关注热度持续升温，对运营商来讲，如何在“提速降费”的大环境下，实现降本增效高质量发展是需要思考的核心问题，我们认为智慧运维趋势已无法阻挡。

　　

　　通信电源系统是信息通信系统的心脏，一旦通信电源系统故障引起对通信设备的供电中断，将造成通信电路中断，随之引发人们无法上网打电话、互联网和物联网等业务阻断，造成极大的经济和社会效益损失。

　　

　　一直以来，对通信电源的维护重点关注的是蓄电池容量保障，常规的上站测试主要指维护人员用放电测试仪对蓄电池进行放电容量试验，通过该试验可以判断出蓄电池的好坏，以便及时维修更换。工作主要涉及四大环节，即维护计划制定、维护计划审批或更新、维护计划执行、维护总结审核归档。中国移动基层员工负责把控计划的制定和最终效果的审核，第三方代维公司负责具体实施维护工作，中国移动向代维公司支付按需维护费用，像宁波分公司市域范围近万组电池全年测试一轮要支付费用超百万元。

　　

　　通过团队头脑风暴分析传统维护存在以下困境：

　　

　　* 测试计划编制不精细、测试进程把控难、测试结果不可靠

　　

　　* 现场隐患无法及时掌控处理，造成故障频发、客户满意度下降

　　

　　* 人力成本占比大，维护质量成效不明显

　　

　　因此，开展基于人工智能的蓄电池远程测试系统研究迫在眉睫，通过大数据分析精确定位故障电池，结合人工智能技术不断优化调整蓄电池测试周期、测试计划、放电时长、检测频度等，实现机器换人，释放基层一线生产力。

　　

　　先实现远程测试功能

　　

　　利用机房现有模拟量动力环境监控系统，直联开关电源设备，远程调低蓄电池浮充电压方式，以基站自身负载进行放电，测试电池性能和评估剩余可放电时长，实现基站蓄电池远程放电测试，方案由四部分组成，分别是远端机房的监控设备、内部专线网络、Web服务器、用户交互装置。

　　

　　海量数据价值如何更好服务生产

　　

　　实现远程测试功能后，我们能够采集到的结构化数据与日俱增，实时放电电流、负载电流、机房温湿度、故障等几十项字段，那么如何才能发挥这些数据的价值？

　　

　　我们认为一定是可以通过人工智能算法提取关键项进行训练建模，为后续的测试作精准规划和预测。于是我们提出了可进化性能度量模型算法和基于要素优先的动态推荐算法来挖掘数据价值，实现精确计算电池性能和精准规划放电对象放电方式放电周期。

　　

　　万事俱备只欠交互

　　

　　远程测试和数据利用的“任督二脉”已打通，剩下的就要实现一个交互界面，在交互界面的实现上，考虑到使用系统的是基层一线人员，他们在快速接受新事物能力上普遍不高，为达到“傻瓜化”操作目的，我们团队前前后后大改5次，细微调整27次，最终实现了一个极简的交互界面，按照基层一线的工作流程对系统进行布局，形成了创建测试任务、测试进程查询、测试结果查询、电池性能查询等流程排版。

　　

　　路漫漫其修远兮，吾将上下而求索

　　

　　我们的项目在宁波应用后，覆盖近3000套电源，30天内完成全网检测，提前4个月完成全年计划，处理故障电池百余组，将被动抢修变为主动预防，将通信电源故障导致的基站退服率从5%降低到0.2%，维护成本降低了98%。

　　

　　同时申报了发明专利1项、获得了计算机软件著作权1项、荣获了2018年集团自主开发大赛优秀产品奖，并作为优秀实践在浙江省内进行推广，在集团第十二期科技成果日进行分享。

　　

　　荣誉和成效的背后是辛勤的汗水，广大一线像这样的工作困境还很多，今年是基层的“减负年”，但同时基层也需意识到随着5G+AI时代的到来，机器换人趋势已渐渐明朗，如何挖掘工作的困境，释放繁重、重复、效益不高的工作人力投入实现企业降本增效高质量发展，是我们应该持续思考并去解决的问题。

　　

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